01 奇點尚未到來的智能眼鏡市場
相對於智能手機、智能手錶等設備，智能眼鏡很顯然是一個更為小眾的市場。根據 IDC 數據顯示，2023 年全球 AR 眼鏡銷量為 48 萬台，智能眼鏡銷量為 101 萬台。
智能眼鏡本身並不是新風口，該賽道最早可以追溯到 2002 年，即日本公司 Olympus 推出的 Eye-Trek 系列消費級頭戴式顯示器，而隨著該賽道的探索，Google 在 2012 發布了以智能化為定位的 Google Glass Explorer Edition ，微軟則在 2015 年推出以 AR、VR 為特點的 HoloLens，均均推動了智能眼鏡市場風向以及發展格局的不斷變化。
當然，儘管經過了近 20 年的發展歷程，但從銷量上看，智能眼鏡一直是個百萬量級的小眾產品。
事實上，在並不算長的發展歷程中，智能眼鏡曾一度不被認為是一門好生意，比如：
初代 Google Glass 售價一度高達 1500 美金，還存在應用不多，以及有侵犯隱私風險等問題，這一度重創整個智能眼鏡賽道。
2014 年 9 月亮相的 BaiduEye 至今未上市。2017 年 Snapchat 推出的智能眼鏡 Spectacles，至今已經推出數代，即便是每一次都在改進，但依然未受到市場歡迎。
Snap 在 2016 年首次發布了內置攝像頭的智能眼鏡 Spectacles，但因為外觀誇張，操作不流暢，使用場景不明等原因，最終一代產品只售出 15 萬件左右，損失了近 4000 萬美元。
2018 年英特爾公開了一款 Vaunt 智能眼鏡的概念設計，由於不被資本市場看好，同年 4 月英特爾關閉 New Devices Group 部門，並終止 2 月公布的 Vaunt 智能眼鏡項目。
事實上，絕大多數智能眼鏡的表現受到性能的限制，從某種程度來看，它們被認為只是智能手機的另一塊屏幕。儘管這些設備配備了獨立的操作系統，但其功能仍然較為簡單和有限。除了語音交互、拍照和導航等智能手機已經能夠實現的功能外，智能眼鏡的控制功能也相對基礎。至於 AR 的炫酷應用場景，大多仍停留在構想階段。
由於實際使用體驗與預期差距較大，消費者對這些看似高大上但實用性欠佳的智能眼鏡興趣不高，不願意為其買單。
尤其是在早期，AR 技術的成熟需要傳感器、顯示和電池等多個領域的共同進步，但在當時，這些技術還處在起步階段，難以看到顯著的突破。
另外，AR 眼鏡另外一個核心問題在於算力和能耗難以平衡，因此只能採用分體式設計。即便如此，由於顯示機制的限制，AR 眼鏡的重量依然過高。在智能眼鏡這一領域，基礎硬件的成熟還需要時間，而空間感知和顯示技術由於成本和技術也需要實現重大突破。所以對於智能眼鏡市場而言，奇點似乎尚未到來。
02 AI +AR，或成新風口
事實上，追求卓越性能是智能眼鏡發展的一個方向，從這一點上看，微軟的 Hololens 就採取了這種路線，但市場對於歷代 Hololens 的反應均不尽如人意，銷量慘淡。這表明僅僅押注在性能上並不是最佳選擇。
與此相對，Meta 則採取了雙管齊下的策略，即一方面追求極致性能，另一方面借助 AI 模型和計算硬件的不斷迭代，深度引入 AI 方案以進一步打開市場。早在 2023 年 9 月，Meta 和雷朋推出的第二代產品 Meta Ray-Ban 就是這一策略的體現。該產品重量不足 50g，起售價僅為 299 美元，解決了重量和成本的痛點。相比一代產品，二代產品在造型和價格不變的情況下，大幅提升了相機品質和音質，續航時間和充電速度提升了 30% 以上，芯片和存儲也有所升級。此外，二代產品在 2024 年 4 月推出了 AI 功能，儘管目前僅支持英文對話，限於美國和加拿大用戶使用，但其銷售表現顯示了明顯的增長趨勢。
在 2024 年 9 月 25 日的 MetaConnect 大會上，Meta 發布了其首款 AR 眼鏡原型機，代號 Orion，再次引發了市場對於智能眼鏡賽道的高度關注。Orion 眼鏡由眼鏡本體、肌電圖腕帶（EMG）和外置計算模塊三個部分組成，採用 SiC 透鏡 + 刻蝕衍射光波導和 MicroLED 的光學方案，FOV 達到 70 度，是目前小型 AR 眼鏡中視場最大的產品。眼鏡重量僅為 98 g，採用鎂製鏡框，搭載 7 個攝像頭。在智能化方面，Orion 支持 AI 語音、手勢追蹤和眼球追蹤，並通過肌電圖腕帶（EMG）使用戶能夠以神經信號進行操控。用戶可以戴著眼鏡打開多個 MetaHorizonApp 窗口進行多任務，或者用 MetaAI 對現實世界的事物進行識別標註，這也讓我們對智能眼鏡有了新的認識。
除了 Meta 系列產品，Web3 也正在成為新的解決方案。智能眼鏡賽道的新秀 V3X 在兼顧極致性能、用戶體驗和 AI 能力的同時，還進一步引入了系列 Web3 特性，使其在去中心化安全、智能交易、個性化 AI 交互和設備舒適性方面佔據優勢。V3X 更符合對數據安全、日常便捷性和個性化服務有更高需求的用戶，並通過引入加密貨幣元素，有望最大化用戶的注意力價值和數據價值，甚至為用戶帶來收入。
事實上，在 V3X 推向市場之前，智能眼鏡領域尚未涉足 Web3。因此，V3X 在性能和功能上已處於第一梯隊的同時，還引入了系列 Web3 特性，這無疑引發了市場，尤其是一些 Web2 玩家們，對這款產品的強烈好奇心。
03 V3X 是智能眼鏡的終極形態？
無論是 Google、微軟還是 Meta，他們在推出智能眼鏡產品時，往往將其定位為智能穿戴設備，主要作為可視化的娛樂產品。
然而，V3X 的產品定位有所不同，它不僅是一款智能娛樂設備，更注重 “個人助理” 的屬性，旨在改變用戶的生活和資產管理方式。
V3X 智能眼鏡得益於與其長期戰略夥伴 Web3 AI 智能引擎系統 D3X 的集成，具備卓越的 AI 能力和無縫訪問 Web3 的功能。通過提供語音控制的 AI 助手，V3X 為個人和專業用戶提供無縫的去中心化實時互動，不僅提升了日常生活體驗和資產交易體驗，同時通過去中心化的基礎設施確保數據安全。
為了將前沿科技和用戶體驗完美結合，V3X 設備本體搭載高通 Snapdragon XR2 處理器，配備雙 1080p AR 顯示屏，確保用戶在使用過程中獲得高清顯示和強勁性能。內置 3500mAh 電池，支持長達 6 小時的活躍使用，滿足全天候的需求。
在智能化方面，V3X 的高性能自然語言處理（NLP）技術支持自然且直觀的對話，能夠實時適應和預測用戶需求，提供個性化服務，使用戶可以通過語音交互實現便捷操作，顯著提升使用體驗。
此外，V3X 在硬件設計上注重技術兼容性，完全兼容 Android 和 iOS 生態系統，確保用戶能夠在各種設備中無縫連接和使用。而通過與 D3X 的合作，V3X 增強了在金融領域的智能優勢，並結合先進的 AI 功能，大幅擴展了應用場景。
為了進一步提升使用的便利性，V3X 支持三種交互方式，包括語音交互、手勢交互以及戒指交互（戒指上具備幾個按鈕來對眼鏡屏上的內容進行選擇）。
引領全新智能化趨勢
所以當我們使用 V3X 智能眼鏡設備時，除了進行一些基於 AR 的娛樂化活動外，我們還能夠進一步享受 AI 所帶來的便利。
基於 AI 大模型，對現實世界的事物進行精準識別、標註是 V3X 的一個基礎能力。
比如我們佩戴 V3X 智能眼鏡時，能夠對觀察到的人進行特徵識別，並基於特徵與用戶的社交圖譜等進行匹配，幫助用戶更好的辨別其身份。或者當我們看到某些心儀的物品時，就可以通過交互來讓眼鏡對該物品進行智能化識別，並直接鏈接到該商品的一些銷售渠道。相對於市面上絕大多數同類產品，V3X 在體驗感、響應度上都是第一梯隊的。
當然，V3X 的最大特點在於智能化助理的屬性。
V3X 能夠通過完全的語音控制，並實現智能筆記、提醒、任務自動化等功能以提升用戶的工作效率，甚至能夠自動化執行某些工作，同時設備會隨著用戶的使用不斷優化服務，即通過先進的 AI 模型進行預測分析，學習、預測和適應用戶需求，並根據用戶偏好做出個性化響應，以進一步符合用戶的使用習慣，提供超個性化的用戶體驗。
同樣，V3X 還是用戶進行投資的自動化策略工具以及自動化執行工具。
D3X 本身是下一代人工智能金融數據分析基礎設施，通過完善的 AI 方案，能夠實時洞察鏈上市場的所有數據指標，包括鏈上交易數據、市場情緒（利好、利空）、突發事件等，並以毫秒級速度對市場變化進行響應。同時，D3X 利用人工智能技術從不同來源收集信息，進行情緒和技術分析，建立個性化的財務檔案。通過分析用戶的交易歷史、行為和風險承受能力，D3X 提供了一個可定制和自動化的個人金融助理，量身定制個人投資偏好，使交易者能夠做出明智的決策，並提高交易效率。
而通過與 D3X 系統的集成，V3X 智能眼鏡成為了投資者與系統鏈接的管道，並通過 V3X 的交互體系隨時隨地的通過眼鏡來執行金融交易。據悉，D3X 系統所提供的精準交易信號能夠實現高達 82.7% 的準確率，這將大幅提升金融投資領域的及時性、準確性與便捷性。
Web3 所帶來的額外盈利機會
事實上，Web3 空投正在成為眾多生態實現早期啟動的重要方式，對於早期貢獻用戶或者交互用戶，項目有望為用戶發放代幣空投以作為獎勵。
比如 Solana「Chapter 2」智能手機用戶，已經獲得了多個優質 meme 代幣的空投，空投價值甚至能夠覆蓋購買手機的成本。
所以這不禁讓我們聯想到購買 V3X 智能眼鏡是否也能夠獲得系列空投，包括 V3X 自己發行的代幣，以及以 V3X 為載體開發的系列 dApps 所提供的系列應用等等。與此同時，V3X 還支持用戶通過眼鏡來進行不同鏈上 dApp 的交互，並能夠直接執行系列鏈上交易，而以 V3X 為入口同樣也是探索 Web3 生態進一步捕獲收益的重要入口與途徑。
另一面，V3X 本身也基於 DePIN（去中心化基礎設施）方案來提供端到端的數據保護，確保隱私和用戶數據控制，而長期看，通過商業模式的進一步拓展，或許能夠為用戶進一步提供盈利管，比如在某些場景下幫助用戶充分發揮數據價值等等。
04 V3X 或能推動智能眼鏡賽道佔據更大的市場
僅從智能化的角度看，實際上 AI 眼鏡的應用場景十分廣泛。
隨著消費者對於便捷、智能生活方式的追求，以及各行業對智能化解決方案的需求，有望推動智能眼鏡市場的快速增長。特別是在娛樂、教育、醫療和工業等領域，智能眼鏡的應用潛力巨大。
搭載多模態 AI 大模型後，智能眼鏡的交互模式由 “硬件服務用戶” 轉變為 “大模型服務用戶”，進而簡化了產品設計，並且使設備在使用更少硬件組件的情況下實現更多功能。
此外，AI 大模型幫助眼鏡產品實現更高效簡潔的人機交互，提升了用戶接受度。多模態大模型可以理解語音、圖像等多種輸入方式，用戶只需通過語音、手勢等方式即可實現人機交互。因此，在後續產品功能升級迭代過程中，模型訓練升級將承擔用戶對新功能的學習成本，從而提升用戶的接受度。
尤其是 V3X Web3+AI 的全新組合，有望進一步幫助智能眼鏡市場打開全新的局面。
相對於 Meta 的 Orion ，主打智能化的 V3X 在多個方面展現出了優勢。
事實上，對於另闢蹊徑的 V3X 而言，從潛在受眾群體上看，其更加呈現出扁平化的趨勢，即不是僅僅面向科技發燒友，而是進一步與生活、工作、娛樂、投資等多個方面緊密的結合，其更有可能為智能眼鏡賦予更多的實用用途，並進一步提智能眼鏡的接受度。
從可穿戴市場估值看，目前其已經達到了 1180 億美元，而智能眼鏡作為小眾設備一直占比較低，這同樣代表著該領域仍具備極大的發展空間。而隨著 V3X 進一步面向市場，智能眼鏡市場也有望迎來奇點。