01 奇点尚未到来的智能眼镜市场
相对于智能手机、智能手表等设备，智能眼镜很显然是一个更为小众的市场。根据 IDC 数据显示，2023 年全球 AR 眼镜销量为 48 万台，智能眼镜销量为 101 万台。
智能眼镜本身并不是新风口，该赛道最早可以追溯到 2002 年，即日本公司 Olympus 推出的 Eye-Trek 系列消费级头戴式显示器，而随着该赛道的探索，Google 在 2012 发布了以智能化为定位的 Google Glass Explorer Edition ，微软则在 2015 年推出以 AR、VR 为特点的 HoloLens，均均推动了智能眼镜市场风向以及发展格局的不断变化。
当然，尽管经过了近 20 年的发展历程，但从销量上看，智能眼镜一直是个百万量级的小众产品。
事实上，在并不算长的发展历程中，智能眼镜曾一度不被认为是一门好生意，比如：
初代 Google Glass 售价一度高达 1500 美金，还存在应用不多，以及有侵犯隐私风险等问题，这一度重创整个智能眼镜赛道。
2014 年 9 月亮相的 BaiduEye 至今未上市。2017 年 Snapchat 推出的智能眼镜 Spectacles，至今已经推出数代，即便是每一次都在改进，但依然未受到市场欢迎。
Snap 在 2016 年首次发布了内置摄像头的智能眼镜 Spectacles，但因为外观夸张，操作不流畅，用户使用场景不明等原因，最终一代产品只售出 15 万件左右，损失了近 4000 万美元。
2018 年英特尔公开了一款 Vaunt 智能眼镜的概念设计，由于不被资本市场看好，同年 4 月英特尔关闭 New Devices Group 部门，并终止 2 月公布的 Vaunt 智能眼镜项目。
事实上，绝大多数智能眼镜的表现受到性能的限制，从某种程度来看，它们被认为只是智能手机的另一块屏幕。尽管这些设备配备了独立的操作系统，但其功能仍然较为简单和有限。除了语音交互、拍照和导航等智能手机已经能够实现的功能外，智能眼镜的控制功能也相对基础。至于 AR 的炫酷应用场景，大多仍停留在构想阶段。
由于实际使用体验与预期差距较大，消费者对这些看似高大上但实用性欠佳的智能眼镜兴趣不高，不愿意为其买单。
尤其是在早期，AR 技术的成熟需要传感器、显示和电池等多个领域的共同进步，但在当时，这些技术还处在起步阶段，难以看到显著的突破。
另外，AR 眼镜另外一个核心问题在于算力和能耗难以平衡，因此只能采用分体式设计。即便如此，由于显示机制的限制，AR 眼镜的重量依然过高。在智能眼镜这一领域，基础硬件的成熟还需要时间，而空间感知和显示技术由于成本和技术也需要实现重大突破。所以对于智能眼镜市场而言，奇点似乎尚未到来。
02 AI +AR，或成新风口
事实上，追求卓越性能是智能眼镜发展的一个方向，从这一点上看，微软的 Hololens 就采取了这种路线，但市场对于历代 Hololens 的反应均不尽如人意，销量惨淡。这表明仅仅押注在性能上并不是最佳选择。
与此相对，Meta 则采取了双管齐下的策略，即一方面追求极致性能，另一方面借助 AI 模型和计算硬件的不断迭代，深度引入 AI 方案以进一步打开市场。早在 2023 年 9 月，Meta 和雷朋推出的第二代产品 Meta Ray-Ban 就是这一策略的体现。该产品重量不足 50g，起售价仅为 299 美元，解决了重量和成本的痛点。相比一代产品，二代产品在造型和价格不变的情况下，大幅提升了相机品质和音质，续航时间和充电速度提升了 30% 以上，芯片和存储也有所升级。此外，二代产品在 2024 年 4 月推出了 AI 功能，尽管目前仅支持英文对话，限于美国和加拿大用户使用，但其销售表现显示了明显的增长趋势。
在 2024 年 9 月 25 日的 MetaConnect 大会上，Meta 发布了其首款 AR 眼镜原型机，代号 Orion，再次引发了市场对于智能眼镜赛道的高度关注。Orion 眼镜由眼镜本体、肌电图腕带（EMG）和外置计算模块三个部分组成，采用 SiC 透镜 + 刻蚀衍射光波导和 MicroLED 的光学方案，FOV 达到 70 度，是目前小型 AR 眼镜中视场最大的产品。眼镜重量仅为 98 g，采用镁制镜框，搭载 7 个摄像头。在智能化方面，Orion 支持 AI 语音、手势追踪和眼球追踪，并通过肌电图腕带（EMG）使用户能够以神经信号进行操控。用户可以戴着眼镜打开多个 MetaHorizonApp 窗口进行多任务，或者用 MetaAI 对现实世界的事物进行识别标注，这也让我们对智能眼镜有了新的认识。
除了 Meta 系列产品，Web3 也正在成为新的解决方案。智能眼镜赛道的新秀 V3X 在兼顾极致性能、用户体验和 AI 能力的同时，还进一步引入了系列 Web3 特性，使其在去中心化安全、智能交易、个性化 AI 交互和设备舒适性方面占据优势。V3X 更符合对数据安全、日常便捷性和个性化服务有更高需求的用户，并通过引入加密货币元素，有望最大化用户的注意力价值和数据价值，甚至为用户带来收入。
事实上，在 V3X 推向市场之前，智能眼镜领域尚未涉足 Web3。因此，V3X 在性能和功能上已处于第一梯队的同时，还引入了系列 Web3 特性，这无疑引发了市场，尤其是一些 Web2 玩家们，对这款产品的强烈好奇心。
03 V3X 是智能眼镜的终极形态？
无论是 Google、微软还是 Meta，他们在推出智能眼镜产品时，往往将其定位为智能穿戴设备，主要作为可视化的娱乐产品。
然而，V3X 的产品定位有所不同，它不仅是一款智能娱乐设备，更注重 “个人助理” 的属性，旨在改变用户的生活和资产管理方式。
V3X 智能眼镜得益于与其长期战略伙伴 Web3 AI 智能引擎系统 D3X 的集成，具备卓越的 AI 能力和无缝访问 Web3 的功能。通过提供语音控制的 AI 助手，V3X 为个人和专业用户提供无缝的去中心化实时互动，不仅提升了日常生活体验和资产交易体验，同时通过去中心化的基础设施确保数据安全。
为了将前沿科技和用户体验完美结合，V3X 设备本体搭载高通 Snapdragon XR2 处理器，配备双 1080p AR 显示屏，确保用户在使用过程中获得高清显示和强劲性能。内置 3500mAh 电池，支持长达 6 小时的活跃使用，满足全天候的需求。
在智能化方面，V3X 的高性能自然语言处理（NLP）技术支持自然且直观的对话，能够实时适应和预测用户需求，提供个性化服务，使用户可以通过语音交互实现便捷操作，显著提升使用体验。
此外，V3X 在硬件设计上注重技术兼容性，完全兼容 Android 和 iOS 生态系统，确保用户能够在各种设备中无缝连接和使用。而通过与 D3X 的合作，V3X 增强了在金融领域的智能优势，并结合先进的 AI 功能，大幅扩展了应用场景。
为了进一步提升使用的便利性，V3X 支持三种交互方式，包括语音交互、手势交互以及戒指交互（戒指上具备几个按钮来对眼镜屏上的内容进行选择）。
引领全新智能化趋势
所以当我们使用 V3X 智能眼镜设备时，除了进行一些基于 AR 的娱乐化活动外，我们还能够进一步享受 AI 所带来了的便利。
基于 AI 大模型，对现实世界的事物进行精准识别、标注是 V3X 的一个基础能力。
比如我们佩戴 V3X 智能眼镜时，能够对观察到的人进行特征识别，并基于特征与用户的社交图谱等进行匹配，帮助用户更好的辨别其身份。或者当我们看到某些心仪的物品时，就可以通过交互来让眼镜对该物品进行智能化识别，并直接链接到该商品的一些销售渠道。相对于市面上绝大多数同类产品，V3X 在体验感、响应度上都是第一梯队的。
当然，V3X 的最大特点在于智能化助理的属性。
V3X 能够通过完全的语音控制，并实现智能笔记、提醒、任务自动化等功能以提升用户的工作效率，甚至能够自动化执行某些工作，同时设备会随着用户的使用不断优化服务，即通过先进的 AI 模型进行预测分析，学习、预测和适应用户需求，并根据用户偏好做出个性化响应，以进一步符合用户的使用习惯，提供超个性化的用户体验。
同样，V3X 还是用户进行投资的自动化策略工具以及自动化执行工具。
D3X 本身是下一代人工智能金融数据分析基础设施，通过完善的 AI 方案，能够实时洞察链上市场的所有数据指标，包括链上交易数据、市场情绪（利好、利空）、突发事件等，并以毫秒级速度对市场变化进行响应。同时，D3X 利用人工智能技术从不同来源收集信息，进行情绪和技术分析，建立个性化的财务档案。通过分析用户的交易历史、行为和风险承受能力，D3X 提供了一个可定制和自动化的个人金融助理，量身定制个人投资偏好，使交易者能够做出明智的决策，并提高交易效率。
而通过与 D3X 系统的集成，V3X 智能眼镜成为了投资者与系统链接的管道，并通过 V3X 的交互体系随时随地的通过眼镜来执行金融交易。据悉，D3X 系统所提供的精准交易信号能够实现高达 82.7% 的准确率，这将大幅提升金融投资领域的及时性、准确性与便捷性。
Web3 所带来的额外盈利机会
事实上，Web3 空投正在成为众多生态实现早期启动的重要方式，对于早期贡献用户或者交互用户，项目有望为用户发放代币空投以作为奖励。
比如 Solana「Chapter 2」智能手机用户，已经获得了多个优质 meme 代币的空投，空投价值甚至能够覆盖购买手机的成本。
所以这不禁让我们联想到购买 V3X 智能眼镜是否也能够获得系列空投，包括 V3X 自己发行的代币，以及以 V3X 为载体开发的系列 dApps 所提供的系列应用等等。与此同时，V3X 还支持用户通过眼镜来进行不同链上 dApp 的交互，并能够直接执行系列链上交易，而以 V3X 为入口同样也是探索 Web3 生态进一步捕获收益的重要入口与途径。
另一面，V3X 本身也基于 DePIN（去中心化基础设施）方案来提供端到端的数据保护，确保隐私和用户数据控制，而长期看，通过商业模式的进一步拓展，或许能够为用户进一步提供盈利管，比如在某些场景下帮助用户充分发挥数据价值等等。
04 V3X 或能推动智能眼镜赛道占据更大的市场
仅从智能化的角度看，实际上 AI 眼镜的应用场景十分广泛。
随着消费者对于便捷、智能生活方式的追求，以及各行业对智能化解决方案的需求，有望推动智能眼镜市场的快速增长。特别是在娱乐、教育、医疗和工业等领域，智能眼镜的应用潜力巨大。
搭载多模态 AI 大模型后，智能眼镜的交互模式由 “硬件服务用户” 转变为 “大模型服务用户”，进而简化了产品设计，并且使设备在使用更少硬件组件的情况下实现更多功能。
此外，AI 大模型帮助眼镜产品实现更高效简洁的人机交互，提升了用户接受度。多模态大模型可以理解语音、图像等多种输入方式，用户只需通过语音、手势等方式即可实现人机交互。因此，在后续产品功能升级迭代过程中，模型训练升级将承担用户对新功能的学习成本，从而提升用户的接受度。
尤其是 V3X Web3+AI 的全新组合，有望进一步帮助智能眼镜市场打开全新的局面。
相对于 Meta 的 Orion ，主打智能化的 V3X 在多个方面展现出了优势。
事实上，对于另辟蹊径的 V3X 而言，从潜在受众群体上看，其更加呈现出扁平化的趋势，即不是仅仅面向科技发烧友，而是进一步与生活、工作、娱乐、投资等多个方面紧密的结合，其更有可能为智能眼镜赋予更多的实用用途，并进一步提智能眼镜的接受度。
从可穿戴市场估值看，目前其已经达到了 1180 亿美元，而智能眼镜作为小众设备一直占比较低，这同样代表着该领域仍具备极大的发展空间。而随着 V3X 进一步面向市场，智能眼镜市场也有望迎来奇点。