AI エージェントが AI 分野の主要な物語となるにつれて、AI レースの発展も徐々に 2.0 時代に入っています。AI エージェントの概念自体に焦点を当てると、それは環境を認識し、意思決定を行い、タスクやサービスを実行する知能システムであり、通常は自然言語の指示を理解し、ユーザーの好みを学習し、場合によっては自律的に意思決定を行うことができます。
AI エージェントの作業は、目標を与えられるだけで、その目標に対して独立して考え、行動を起こし、与えられたタスクを詳細に分解して各ステップの計画を立て、外部からのフィードバックと自律的な思考に依存して、自分自身にプロンプトを作成し、目標を達成します。私たちは AI エージェントを、Q&A ボット（インタラクションの入り口）+ 完全自動ワークフロー（認識、思考、行動）+ 静的知識ベース（記憶）と理解することができます。
典型的な AI エージェントのユースケースの一つは自動運転であり、ユーザーが目的地を入力すると、AI エージェントは AI アルゴリズムとさまざまな視覚技術の組み合わせに基づいて人間の運転タスクを代替し、その過程で自ら意思決定と実行を行い、真の自律性と適応性を示します。また、ゲーム分野でも AI エージェントのソリューションが積極的に試みられており、AI エージェントを使用してリアルなプレイヤーを模倣し、ゲーム内の対戦相手として機能したり、ゲーム内で自律的にタスクを実行したり（NPC の行動やストーリーの進行など）、さらにはプレイヤーのパフォーマンスに基づいてゲームの難易度を調整し、プレイヤーの体験が挑戦的であり続けるようにしています。上記の分野に加えて、製造、金融、医療、農業、サイバーセキュリティなど多くの分野でも AI エージェントの応用が試みられています。Electric Capital と Messari が発表した 2024 年の年次報告によれば、AI に関連するオンチェーン開発者の数は前年比 80％以上の成長を遂げており、ますます多くの開発者がオンチェーン技術を AI サービスの新しい運用土壌と見なしていることが示されています。
一方で、現在の AI エージェントの大規模な応用はまだ初期段階にあります。従来の集中型リソースプラットフォーム、例えば大規模なクラウドサービスプロバイダーや AI API プロバイダーは、初期段階ではモデルのデプロイを支えることができますが、その高コスト、低い組み合わせ性、サービスプロセスの不透明さは、知能サービスの大規模な展開を制限する主要なボトルネックとなっています。多国間協力、リアルタイムフィードバック、動的自学習を目指す新しいシステムアーキテクチャにおいて、集中型プラットフォームは低遅延、高プライバシー、柔軟な呼び出しなどの複数の要求を満たすことがますます難しくなっています。同時に、AI エージェントのデプロイメントのハードルは高く、コア機能は依然としてテクノロジーの巨人によって独占されており、一般のユーザーや開発者が真の個別化、自律的な知能サービスを実現することが難しくなっています。オープンで非集中型のインフラが不足しているため、エージェントは自由に移動したり持続的に進化したりすることが難しくなり、技術的な壁とリソースの集中化の問題がさらに悪化しています。
このような背景の中で、Kairos は「リソースはサービス」というコア理念を持ち、DePIN に基づくアーキテクチャパスを採用し、高いアクセス性、強いプログラマビリティ、ネイティブなインセンティブメカニズムを備えた Web3 リソーススタックネットワークシステムを構築し、新しい「エージェントはサービス」エコシステムを創造しています。統一され、柔軟で拡張可能な基盤サポートを提供することで、Kairos は次世代の分散型知能システムの持続可能な進化を促進し、すべてのものが「エージェント」になれることを目指しています。
Kairos「エージェントはサービス」の新しい物語
Kairos 自体に焦点を当てると、それは Web3 形態の AI インフラストラクチャであり、SoulBoundRing スマートデバイスをコアとした DePIN ネットワークと、バックエンド計算ネットワーク Kairos Stack から構成されています。前者は分散型の形式で AI エージェントの運用に必要なさまざまなリソースを提供でき、後者は低いハードルでコードなしのプログラマビリティを持つ AI エージェントサービスを提供し、AI エージェントの各分野での低ハードルかつフラットな採用を加速します。
DePIN リソースネットワーク
Kairos の DePIN ネットワークアーキテクチャにおいて、軽量でウェアラブルなスマートデバイス SoulBoundRing は、全体の分散リソースシステムのコア接点を形成しています。ユーザーはこのデバイスを通じて、ローカルリソース（家庭の GPU、モバイルデバイス、ARM チップなど）を Kairos のバックエンド計算ネットワークにシームレスに接続し、リソースの貢献に基づいてオンチェーンの収益を得ることで、「リソースは価値」という閉ループインセンティブメカニズムを構築します。
SoulBoundRing は従来の意味でのウェアラブルデバイスではなく、複数のコア特許を統合した医療レベルのエッジコンピューティング端末です。その内部には、世界最小の医療レベルのマイクロ CIS 光学センサー模組が搭載されており、マルチモーダルデータの収集と時系列融合モデリングをサポートし、＜5％の臨床レベルの精度を持ち、心拍数、HRV、血圧、血中酸素、微振動など 12 項目の生理指標をリアルタイムで監視し、パーキンソン病の震えの早期警告能力を持っています。関連特許は中米台の 3 地域にわたってカバーされており、ハードウェアからアルゴリズムまでの完全な防護壁を構築しています。
データ収集の他に、SoulBoundRing には低消費電力の AI モジュールとローカルモデルエンジンが内蔵されており、軽量エージェントがデバイス側でモデル推論とタスク応答を完了できるようにし、ユーザーは日常使用の中で個別化された行動ラベル体系を構築できます。デバイスはエッジコンピューティングを通じて認識、推論、フィードバックの全プロセスを閉じることで、Kairos の知能体ネットワーク内のミニマルな知能ノードとなります。
さらに、SoulBoundRing は TEE に基づく暗号化されたアイデンティティと支払いシステムを統合しており、ローカル署名、オンチェーンの相互作用、無感式支払いをサポートしています。データのアップロード、エージェントの呼び出し、タスク結果のフィードバックに関して、ユーザーはデバイス側で全プロセスの安全な操作を完了できます。それは単なるオンチェーンのアイデンティティ証明書ではなく、サービスのトリガーとリソースの接続器でもあり、ユーザー、データ、資産間の信頼できる相互作用の道筋を構築します。
Kairos が構想する「デバイスはノード」というモデルにおいて、SoulBoundRing は同時に 5 つの役割を持っています：データ生産者、計算実行者、エージェント消費端末、リソース集約入口、インセンティブ参加者。ユーザーはデータをオンチェーンの資産にマッピングし、個別化された知能タスクを実行し、フィードバックの提案を受け取り、サービス行動を通じて $Kairos トークンのインセンティブを得て、現実世界からオンチェーンの世界への全面的な接続を実現します。それは Kairos の分散計算ネットワークの最前線の実行単位であり、AI エージェントを個人レベルに落とし込むための重要な入口です。
計算ネットワーク：Kairos Stack
Kairos Stack は Kairos ネットワークのオンチェーンバックエンド計算プラットフォームであり、リソーススタックのスケジューリングロジック、タスク編成、価値の流転を担い、分散型知能体システムの効率的な運用を推進するシステムの中枢です。このスタックは、モジュール化されたデプロイ能力とタスク自動駆動能力を兼ね備えた知能体運用アーキテクチャを構築し、従来の AI サービスが集中型リソースプラットフォームに構造的に依存することを目指しています。
DePIN リソース接続層が計算力とデータをオンチェーンに完了すると、Kairos Stack は開発者と非技術ユーザーにノーコードのワークフロープラットフォームを提供し、ユーザーは視覚的な方法でモデル推論、プラグイン呼び出し、外部データの相互作用などから構成される完全な AI ワークフローを迅速に構築できます。システムは自動的にタスクを複数の配布可能な「原子タスク」に分解し、オンチェーンスケジューリングシステムの駆動に基づいて、リアルタイムで最適なエッジノードに割り当てて、真の意味での分散協調計算を実現します。
プラットフォームにはセマンティック理解エンジンとタスクスケジューリングロジックが内蔵されており、ユーザーの意図に基づいて最適な実行パスを自動生成し、複数の知能体の並行処理と弾力的な負荷配分を実現します。同時に、Kairos Stack はオンチェーンの金融プロトコル、オフチェーンの CEX API、オンチェーンの分析モジュールなどの機能をプラグインとしてパッケージ化し、エッジノードにデプロイして実行できるようにし、開発者はこれを基に集中型サーバーを必要としない取引型エージェントや安全監査型エージェントなどの多様な Web3 サービスを構築できます。
このシステムでは、すべてのタスクを実行するノードとデータ提供者はオンチェーンの報酬を受け取り、システムはタスクの複雑さ、リソースの使用、データの有効性などの複数の次元に基づいて価値評価を行い、ネイティブトークン $Kairos を通じて自動的に決済を行い、完全で持続可能なインセンティブの閉ループを構築します。
さらに先見の明があるのは、Kairos Stack が「エージェントはサービス（Agent-as-a-Service）」モデルを推進しており、プラットフォームは単なるリソースのスケジューリングと計算実行のインフラストラクチャではなく、Web3 知能エコシステムを構築するためのエージェントインキュベーターでもあります。このシステムでは、各エージェントはサービスユニットとしてオンチェーンに登録され、専用トークンにバインドされ、呼び出し価格、アクセス権、インセンティブ戦略を設定し、独立した経済モデルを持つミニマルな dApp を形成します。
これは、あらゆるアルゴリズム、モジュール、さらには実体が呼び出し可能なエージェントとなることを意味します。健康監視プログラムやオンチェーン取引コンポーネントなどのさまざまなユースケースは、エッジノード内で AI エージェントサービスコンポーネントとしてパッケージ化され、ネットワーク内で他のタスクに引用または組み合わせられ、「すべてのものがエージェントになる」というシステムパラダイムを真に実現します。
Kairos のノーコードプラットフォームと標準化された運用フレームワークを活用することで、開発者やユーザーは複雑な技術的背景なしに、自分の知能体サービスを作成、デプロイ、商業化できます。これにより、知能体はもはや巨人専用の高いハードルのツールではなく、誰もが利用でき、構成でき、協力でき、インセンティブを受けられるネットワークリソースとなり、AI エージェントのより多くの分野での大規模な採用を促進します。
全体として、AI エージェントはまだ発展の初期段階にあり、大規模モデルやマルチモーダル技術が進歩し続けていますが、計算コスト、システムの信頼性、リソースのスケジューリングにおける制限は、依然としてその大規模な展開を制約する核心的な障害です。現在、知能体の普及が直面している最大の課題の一つは、どのようにして利用可能で信頼でき、拡張可能な運用インフラを構築するかということです。
Kairos は、このボトルネックを解決するための鍵となりつつあり、DePIN アーキテクチャの下でリソースオープンネットワーク、オンチェーンインセンティブメカニズム、モジュール化された計算プラットフォームを構築することで、AI エージェントに認識、推論、実行の全リンク運用環境を提供しています。Kairos は、知能体のデプロイメントのハードルを下げるだけでなく、その経済モデルを再構築し、エージェントをツールから真のサービスユニットへと変えています。Kairos は AI エージェントの大規模な採用のための堅実な基盤を築いており、「すべてのものがエージェントになる」というビジョンをもはや遠いものではなくしています。